DssAppliedAI یک چارچوب AAI است که ما در DssSolutions از سال 1992 از آن برای ارائه سازمان اطلاعات محور (IDO) استفاده می کنیم. چارچوب DssAppliedAI از یک روش انبار داده ساده و داده کاوی در دهه 1990 به چارچوب سیستم سازنده راه حل های پشتیبانی تصمیم گیری سازمانی تکامل یافته است. با استفاده از آخرین فناوری های هوش مصنوعی در هر مرحله از چرخه عمر توسعه راه حل. DssAppliedAI Framework درس های آموخته شده و دانش فنی را برای کمک به مشتریان خود برای جلوگیری از چالش ها و شکست پروژه ها تعبیه کرده است

این روزها عنوان شغلی “تحلیلگر داده” بسیار بر سر زبان هاست و حس کنجکاوی ما را درباره چیستی آن برانگیخته می‌کند. تصور کار کردن هر روزه با داده ها، اعداد و تکنولوژی قاب عکس جذابی از این موقعیت شغلی در ذهن ما می‌سازد. 

این موقعیت شغلی زمانی اهمیت پیدا می‌کند که سازمان در شرایط حیاتی قرار گرفته است و مدیران برای تصمیم گیری سریع باید اطلاعات مفید را به سرعت بررسی کنند. 

اما چه چیزی این اطلاعات مفید را از داده های خام متمایز می‌کند؟ یک تحلیلگر داده نیازمند چه دانش و مهارت هایی است؟ چه وظایفی را در سازمان بر عهده دارد؟ سازمان ها برای این موقعیت شغلی چه رزومه هایی را مدنظر دارند؟ 

آکادمی کارینو با هدف پاسخ دادن به سوالات با همراهی محمد علی طباطبایی کارشناس مدیر پروژه دیجیکالا برگزار میکند.

اهداف یادگیری:

• آشنایی با کار تحلیلگر داده شناختن اصطلاحات تحلیل داده

این روزها عنوان شغلی “تحلیلگر داده” بسیار بر سر زبان هاست و حس کنجکاوی ما را درباره چیستی آن برانگیخته می‌کند. تصور کار کردن هر روزه با داده ها، اعداد و تکنولوژی قاب عکس جذابی از این موقعیت شغلی در ذهن ما می‌سازد. 

این موقعیت شغلی زمانی اهمیت پیدا می‌کند که سازمان در شرایط حیاتی قرار گرفته است و مدیران برای تصمیم گیری سریع باید اطلاعات مفید را به سرعت بررسی کنند. 

اما چه چیزی این اطلاعات مفید را از داده های خام متمایز می‌کند؟ یک تحلیلگر داده نیازمند چه دانش و مهارت هایی است؟ چه وظایفی را در سازمان بر عهده دارد؟ سازمان ها برای این موقعیت شغلی چه رزومه هایی را مدنظر دارند؟ 

آکادمی کارینو با هدف پاسخ دادن به سوالات با همراهی محمد علی طباطبایی کارشناس مدیر پروژه دیجیکالا برگزار میکند.

اهداف یادگیری:

• آشنایی با کار تحلیلگر داده 
• شناختن اصطلاحات تحلیل داده